Analítica prescriptiva en Big Data

Si bien la industria de la salud mundial está experimentando una
transformación valorada, qué mejor momento para que esta industria adopte
análisis de datos avanzado? En un modelo de negocio basado en valores, los consumidores son
altamente exigentes y siempre buscando calidad al mejor precio. En tal clima, la industria de la salud tiene la obligación de brindar el
mejores resultados posibles para pacientes y clientes. Dado que el Domina el análisis de datos con este curso online ayuda a las empresas a descubrir fuentes de valor desconocidas, este tipo de análisis está intrínsecamente impulsado por el valor. Una empresa llamada River Logic, un proveedor de soluciones SaaS, ha construido su reputación sobre la base del análisis prescriptivo y ofrece optimizaciones de las cadenas de valor comerciales.

Debes implementar estándares de calidad de datos y estar atento a las predicciones de los modelos. Basándose en los resultados del análisis predictivo, el análisis prescriptivo tiene como objetivo comprender qué variables se pueden manipular para lograr el resultado deseado y cómo. Toma los datos, o lo que sabemos, y los procesa para proporcionar recomendaciones sobre los mejores pasos a seguir para mejorar los resultados futuros. En resumen, el análisis predictivo no es exclusivo de las grandes empresas con múltiples operaciones.

Impacto directo

En un mercado cambiante y competitivo en el que las tendencias de consumo pueden provocar disrupciones en las cadenas de suministro, la aplicación de la analítica prescriptiva se afianza como una aliada para ayudar a las empresas a destacar y ser líderes en sus mercados. En el pasado, las empresas se basaban en sus conocimientos y experiencia para hacer cálculos aproximados ―con mayor o menor acierto― sobre las ventas y la cantidad de productos necesaria para atender a la demanda. Según datos de Gartner se estima que en 2015 únicamente el 3% de las organizaciones hacen uso de la analítica prescriptiva para mejorar la gestión de su negocio, a pesar del gran valor que esta puede aportar. A la par con esta cifra, existen pocas empresas de Big Data con la capacidad para acometer el desarrollo de un sistema prescriptivo. Cada negocio es diferente y, por tanto, no existe una solución de analítica prescriptiva general aplicable a todos.

Las dos formas principales en que las empresas de comercio electrónico pueden utilizar el análisis prescriptivo son en sus estrategias de precios y de marketing. Una estrategia de precios de comercio electrónico que utilice la analítica prescriptiva puede determinar los precios de productos específicos calculando el mejor escenario de precios. Para su estrategia de marketing, estas empresas pueden hacer que sus sistemas de análisis rastreen el comportamiento de los consumidores, identifiquen los intereses y extraigan las consultas de búsqueda para determinar los mejores productos para los anuncios.

Consejos para aprovechar el análisis prescriptivo

Puede estar seguro de almacenar el inventario con precisión en todos los canales si un artículo sale volando de los estantes. Un enfoque de análisis de diagnóstico puede identificar qué hay detrás de los retrasos y las paradas no planificadas de un fabricante, por ejemplo. La analítica prescriptiva es una rama de la analítica de datos que se ocupa de ofrecer recomendaciones para una toma de decisiones óptima. Es un campo relativamente nuevo que combina aspectos de la analítica predictiva y la investigación de operaciones. El objetivo de la analítica prescriptiva es identificar el mejor curso de acción para una situación determinada, teniendo en cuenta una serie de factores como los costes, los riesgos y las oportunidades.

Muchos tipos de empresas con uso intensivo de datos y agencias gubernamentales pueden beneficiarse de la analítica prescriptiva, incluidas las de los sectores de servicios financieros y atención médica, donde el costo del error humano es alto. Una alternativa a la analítica prescriptiva es el análisis descriptivo, que examina las decisiones y los resultados a posteriori. En nombre de Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería del Conocimiento, tratamos la información que nos facilita con el fin de dar respuesta a la solicitud realizada por usted en relación con los servicios que prestamos y los productos que suministramos. Los datos proporcionados se conservarán mientras se mantenga el contacto, siendo eliminados una vez finalizada la solicitud.

Servicios

Al considerar todos los factores relevantes, este tipo de análisis genera recomendaciones óptimas y traza un camino que las empresas pueden seguir para mejorar sus operaciones. Su trabajo consiste en sintetizar de forma automática grandes datos, ciencias matemáticas, reglas de negocio y aprendizaje automático para hacer predicciones y sugerir opciones que ayuden a decidir. Va más allá de predecir los resultados futuros, ya que también sugiere acciones para beneficiarse de las predicciones y mostrar al tomador de decisiones las implicaciones de cada opción. La atención médica es un campo en el que los médicos y otros profesionales médicos a menudo confían en su intuición y experiencia pasada al tomar decisiones sobre la atención del paciente.

• Mediante la aplicación de la analítica descriptiva podemos, primero, entender con mayor detalle el estado actual del negocio, y con la analítica predictiva podemos, después, estimar aquello que no conocemos.
• Un elemento fundamental del análisis prescriptivo es determinar los posibles resultados negativos futuros de las decisiones.
• Gracias a ello podrás, no sólo reaccionar ante los problemas, sino actuar antes del problema y atacarlo desde raíz.

Para el ejemplo de la farmacia, podemos reducir el conjunto de datos del análisis para incluir solo las ventas del año actual y el año previo, es decir, que se excluyen las ventas del resto de los años. Realice esta evaluación rápida para comprender la madurez de los datos de su organización y obtener consejos sobre https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 cómo realizar mejoras. Además, si representa a una gran empresa y quiere incluirla en nuestro sitio web, póngase en contacto con nosotros mediante uno de los métodos indicados a continuación. Somos especialistas en estanterías para palets, estanterías de picking, almacenes automáticos y software logístico.